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新一代嵌入式微处理器STM32F103开发与应用
孙书鹰;陈志佳;寇超;基于Cortex-M3内核的STM32F103系列芯片是新型的32位嵌入式微处理器,它是不需操作系统的ARM,其性能远高于51系列单片机,但开发过程与51系列单片机一样简便,因而在很多应用场合可替代51系列单片机。本文从STM32F103系列芯片性能特点和片上资源入手,重点介绍其开发工具以及开发流程。并以温度测量为例,具体说明了基于Keil?Vision4软件的工程建立、源程序编辑、编译,基于J-Link仿真器的程序下载,程序在线调试,片上运行等过程,最终测量的温度转换为数字量,通过串口发送至PC机显示。
基于Dijkstra算法的网络最短路径分析
李元臣,刘维群最短路径分析是网络分析最基本的功能之一。Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。文章通过对Dijkstra算法运行速度分析 ,在该算法的基础上采用二叉树结构来改进Dijkstra算法 ,在一定程度上优化了最短路径的计算过程 ,并提高了算法的分析效率 ,实际数据测试也表明了该算法的可行性
压缩感知及应用
李卓凡;闫敬文;传统的信号采样必须遵循香农采样定理,产生的大量数据造成了存储空间的浪费。压缩感知(CS)提出一种新的采样理论,它能够以远低于奈奎斯特采样速率采样信号。压缩感知的基本论点是如果信号具有稀疏性,可投影到一个与变换基不相关的随机矩阵并获得远少于信号长度的测量值,再通过求解优化问题,精确重构信号。本文详述了压缩感知的基本理论,压缩感知适用的基本条件:稀疏性和非相干性,测量矩阵设计要求,及重构算法的RIP准则,并介绍了压缩感知的应用及仿真。仿真结果表明当采样个数大于K×log(N/K),就能将N维信号稳定地重建出来。
Java规则引擎——Drools的介绍及应用
刘伟规则引擎技术是一项很有吸引力的技术。首先介绍了规则引擎的相关概念及其实现原理。然后重点介绍了Java规则引擎技术的规范和一个采用XML和java语言实现的规则引擎——Drools。最后给出了利用Drools解决实际问题的范例并探讨了该技术的不足和发展前景。
面向大数据的海云数据系统关键技术研究
黄哲学;曹付元;李俊杰;陈小军;由于数据产生成本的急速下降,人类社会产生的数据不仅以指数级别增长,而且数据的结构变得日趋复杂,使得传统的数据分析技术遇到了极大的挑战。如何对大量复杂数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的知识用于决策,已经成为产业界和学术界的广泛关注问题,在一些国家已上升到国家战略层面。本文介绍了大数据的基本概念、特征和面临的科学问题,总结了中国科学院战略性先导科技专项"面向感知中国的新一代信息技术研究"中"海云数据系统关键技术研究与系统研制"课题的一些先期成果,为开发大数据管理、分析和挖掘系统提供一些参考依据。
微服务架构评述
赵然;朱小勇;微服务架构在2012年开始出现技术雏形,并逐步取代传统的单体式架构。2014年学者Martin Fowler正式提出微服务架构的概念,与此同时,容器技术的快速发展为微服务架构的大规模使用提供了基础支撑。2014年至今,微服务架构已成为行业内最流行的服务架构。本文首先介绍了微服务架构的概念和主要特点;然后详细描述了国内外学术界对于微服务架构的学术论文与研究工作;最后介绍了微服务架构的优点和缺点以及与传统的单体式架构特点的对比。
环卫行业现状与智能垃圾分类前景分析
卢鸣;环卫行业的城市垃圾处理成为城市治理的重中之重,环卫行业由于历史原因市场化水平低、信息化程度低,与其他行业相比,属于信息化、智能化改造的"价值洼地",随着近年相关国家政策频繁推出,高效经济且"减量化、资源化、无害化"的垃圾处理已经成为市场热点,从国际实践经验可知有效分类综合利用是达到国家要求的必由之路,智能垃圾分类也是目前的热点技术,但通过对我国垃圾处理情况进行整体研读和分析后,我们可以看到,由于智能垃圾处理等技术起步较晚和我国特殊的废品回收网络现状,智能垃圾分类仍处于起步和亟待突破的阶段。
基于机器学习的网络流量分析综述
唐政治;曾学文;陈君;郭志川;网络流量分析是对网络流量进行采集并分析以准确获取网络流量信息的重要技术手段,其可以帮助网络管理者有效地进行网络规划、网络优化、网络监控、流量趋势分析等工作。本文从网络流量的预测、网络流量的识别以及网络异常流量的检测3个方面回顾了机器学习技术应用在网络流量分析上的研究成果,并对基于机器学习的网络流量分析技术趋势及未来研究方向进行展望。
适合于科学计算的脚本语言Python
沈殊璇,薄亚明Python是面向对象的脚本语言,它有高级的数据类型和简单但却有效的面向对象的程序设计方法。其精炼的语法、动态类型及其自动的解释器,使它适合于在大部分平台上编写脚本和快速开发应用程序。Python语言结合C语言编写的Numpy(数值扩展程序模块)或与系统语言C/C++,Fortran结合用于开发科学计算软件。
用MATLAB实现中国旅行商问题的求解
李明海,邢桂华本文利用遗传算法的全局搜索能力进行组合优化问题求解,针对中国旅行商问题(CTSP),设计一种大比例的优秀个体保护的大变异遗传算法,并使用MATLAB语言进行了实际的编程求解,编程中的各个模块分别实现了复制、交叉、变异等关键环节。用编制的程序快速求解出了满意的结果,用本文设计的大变异遗传算法的思路和编制程序是正确的,而且本文算法的求解速度是非常快的。