期刊名称：网络新媒体技术 原刊名称：微计算机应用 创办日期：1980 主管部门：中国科学院 主办单位：中国科学院声学研究所 刊期： 双月刊 电话： 010-82547906 Email：xmt@dsp.ac.cn 国内统一刊号(CN)： 10-1055/TP 国际标准刊号(ISSN)：2095-347X
从当今互联网架构所面临的层间失配问题出发,简明地论述了移动边缘智慧使能组网的挑战与机遇,涉及移动边缘组网及其实时数据采样、用于多层次特征提取的可迁移表征学习、对未来互联网的灵活编程与性能评价等内容,实现互联网基础设施与新型应用模式之间的互相感知与层间迁移,智能连接互联网架构中的不同层次,改善层间特征协配性,提升未来互联网性能。该研究有望在包括物联网数据开放服务、智慧家庭、智能交通、态势感知、多媒体服务、触觉互联网在内的很多领域具有广阔的应用前景。
SDN的提出为网络发展带来了新的可能,同时也对传统网络技术提出了新的挑战。网包分类算法的性能一直是网络转发的性能瓶颈。在SDN网络架构中,在保持转发速度的前提下,对交换机内的规则更新速度提出了新的要求。因此SDN网络架构下的网包分类算法成为未来网络发展的一个重要研究点。本文主要阐述了SDN网络的特点,SDN网络中面临的挑战以及面向SDN的网包分类算法这三个方面。在面向SDN的网包分类算法中介绍了四种类型近些年产生的优秀网包分类算法,并分析对比其优缺点。最后总结并展望了网包分类技术的下一步发展方向。
纹理是图像的重要特征。合成孔径声纳图像中,水底展示出了丰富的纹理。纹理分析在声图处理中有多种用途,具有重要意义和研究价值。本文比较了不同的纹理描述方法应用与光学图像与声图中时的性能。使用基于支持向量机的主动学习方法,降低了人工标签的工作量。
为帮助科研用户在学术数据库中更好的发现适合自身需求的文献,改善海量文献带来的"长尾效应"和"马太效应"。设计合理的文献推荐系统架构、详细的推荐引擎工作流程。以用户的科研统计学特征、行为特征、社交网络特征为研究对象,综合运用多种算法来增强和互补,并在算法中降低热门文献权重和惩罚高相关度文献。实验结果表明该推荐系统有较好准确度,能发现适合用户的文献,并能改善相关负面效应。
针对室内环境的特点,节点的接收信号强度容易受到影响,本文提出一种接收信号强度误差可控的IOT室内定位算法。该算法基于阈值系数去除异常数据,采用区域细化方式建立指纹库。算法通过计算未知节点与信标节点的欧几里得距离判断节点之间的贴近度,通过加权求和的方式计算坐标。因节点处于同样的环境中,算法可以有效避免环境因素的影响。算法实现简单,指纹库相对较小。相比于经典的质心算法,DV-Hop算法以及模糊贴进度,在真实环境的实验中相比,本文算法的定位精度较高。
低密度校验(LDPC)码是一种性能很好的信道纠错码。文中首先介绍了一种在加性高斯白噪声信道下具有低误码平层的非规则低密度校验码的构造方法,给出了瑞利衰落信道模型,并导出在该信道下修正的BP译码算法,进而用MATLAB工具对该码在瑞利衰落信道下的性能进行仿真,并对仿真结果进行了分析。
传统的网络入侵检测技术无法识别错综复杂的网络攻击,提出以大数据技术构建网络入侵检测模型,采用数据挖掘中聚类、分类和关联规则算法自动识别网络中攻击模式,这种方式能够快速学习和提取网络攻击的特征形态。仿真实验表明,基于大数据技术的网络入侵检测技术能够获得较高的攻击模式识别准确率。
固态硬盘(SSD)具有优秀的读写性能,逐渐被广泛使用在存储系统中。而传统的I/O调度算法都是针对磁盘进行优化,Linux NOOP调度器延时低,却不能保证I/O公平性;CFQ调度器实现了I/O公平性却牺牲了响应性。为了针对SSD实现公平高效的I/O调度策略,本文提出一种全新的I/O调度器—SSDCFQ。SSDCFQ结合CFQ和NOOP调度算法的优点,并且为了加速读写过程引入元数据请求队列,为每个进程维护两个FIFO请求队列,并通过round-robin轮询策略进行管理。实验结果表明,SSDCFQ比NOOP的公平性提高了28%,比CFQ的延时降低了55%。
针对内存数据管理中常用的红黑树算法开展研究,在介绍红黑树定义及特性的基础上,对比红黑树与二叉平衡树在插入删除及查找数据时的时间复杂度,对红黑树在各类节点颜色情况下插入删除操作进行了分类。同时,文章在Linux非实时任务调度、虚拟内存等应用场景下介绍红黑树的使用,最后基于红黑树存在的潜在不足,介绍了相关研究人员在特定场景下对其做出的改进优化。
<正>亚信安全加入云安全生态联盟,聚焦国产化云计算市场在数字化业务已成主流的今天,IT基础架构正发生着重大变化,传统IT向云数据中心转变。传统的安全模式已无法为快速变化的应用和日益增长的用户提供足够的保护。在新的安全法规和等级保护要求下,企业级用户对云安全的需求日益增加。安全威胁随着企业迁移到云端,企业应利用云计算、大数据等方面的红利,护航企业业务安全运
<正>一、期刊简介《网络新媒体技术》期刊是经国家新闻出版总署批准,中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办,依托国家网络新媒体工程技术研究中心公开发行的综合性中文学术期刊。本刊由中国科学院声学研究所主办的原《微计算机应用》更名而来。二、期刊宗旨《网络新媒体技术》致力于国内外高水平的网络新媒体技术及相关领域的交叉学科的学术、技术交流,推广网络新媒体技
