期刊名称：网络新媒体技术 原刊名称：微计算机应用 创刊时间：1980年 主管部门：中国科学院 主办单位：中国科学院声学研究所 刊期： 双月刊 电话： 010-82547906 Email：xmt@dsp.ac.cn 国内统一刊号(CN)： 10-1055/TP 国际标准刊号(ISSN)：2095-347X
针对深度学习用于处理带有个性化特征的广域分布式数据时,处理精度、通信代价和响应速度等性能难以进一步提升的问题,本论文提议了一种适用于广域网络的粗粒度分布式深度学习方法及系统。分布式深度学习方法一般分为数据分布式和模型分布式,还可以在网络范畴上分为局域分布式和广域分布式。其中,数据分布式比模型分布式更易实现,但模型分布式在参数规模的扩展性上更具优势;相比于局域分布式,广域分布式在通信代价上更具挑战性,但它可以距离用户更近,从而在响应速度上更具优势。在论文中,分布式深度学习方法被进一步分为细粒度分布式和粗粒度分布式。相比于细粒度分布式,粗粒度分布式的相对通信时间更短,从而更适合于广域网络。论文所提议的系统可以作为粗粒度分布式深度学习方法的一个范例,适用于在广域网络上处理具有个性化特征的分布式数据。评价结果表明,粗粒度分布式系统不仅自然保证了更好的通信代价和响应速度,而且提升了个性化数据的处理精度。
命名数据网络(NDN)是信息中心网络架构中一个突出的范例,其缓存机制容易遭受攻击。在该研究中,我们主要讨论伪局部性攻击的缓存污染问题,提出一种基于路径多样性的污染攻击检测与防御方法,利用兴趣报文(Interest)在互联网服务提供商(ISP)的入网点网络中传输链路的多样性作为检测和防御的手段。我们在路由器中实现了基于概率计算和基于布隆过滤器的两种防御算法。实验表明算法对于检测伪局部性攻击有效。
数据审计已成为网络安全领域一项重要的安全手段,主要用于对网络背后的用户行为进行监控管理,数据审计手段与具体应用和协议紧密相关。本文讨论了基于SSH协议的数据审计问题,主要关注的是SSH审计过程中用户请求复原方法。通过对SSH交互原理的分析和验证,提出了用于复原用户请求的BACRM算法和EUARM算法,前者只对最基本的请求具有复原能力,而后者通过对回显消息中的转义字符集进行识别和理解,能精确复原复杂输入下的用户请求,实验结果证明了EUARM算法的有效性。
提出一个基于密文云存储的媒资系统设计方案,通过对应用透明的数据加解密技术保护了敏感数据文件在终端、传输和云端安全性,同时向用户提供了文件审批、文件自动归档等功能。实验表明系统可以有效保护媒体资源的安全性,且数据加密对效率的影响不超过5%。基于密文云存储的媒资系统于2015年10月起在中央人民广播电台上线运行,系统的稳定运行证明了该方案的可行性。
针对监控视频中人脸检测问题,提出了一种基于卷积神经网络的人脸检测方法。利用监控视频中的RGB图像,边缘图像和LBP纹理图像分别作为卷积神经网络的输入,训练三个网络分别提取特征再进行特征融合,最后用SVM训练得到分类器。实验表明,该方法不仅在FDDB数据集上的检测准确率比Viola-Jones检测算子高出了5%,而且在实际监控视中也获得了优于Viola-Jones算子的性能。
虚假评论识别在评论网站发展迅速的今天越来越重要。有效的区分虚假评论和真实评论是当今评论网站的急切需求。过去对于虚假评论识别主要是通过手工提取特征,用传统机器学习的算法来进行识别。但是通过依靠人对该领域的认识来提取特征会有一些信息上的流失。基于这样的因素,提出了深度学习的框架来对虚假评论进行识别。同时使用评论的内容和评论的其他信息来对评论进行真伪的鉴别。模型相对于传统的方法识别率有很大的提升。
随着有线电视系统的发展及高清、超高清电视节目的播出,对电视信号传输质量的要求越来越高,实施有线电视信号质量监测,保证有线电视传输系统的性能十分必要。全频带信号采样技术的发展为电视信号监测技术的创新奠定了基础,本文针对这个课题,研究了传统电视信号监测系统构成和实现方式,提出了有线电视全频带采样信号监测的方法和机制,利用该方法,不仅提高运营商远程实时监测网络能力,还为运营商提供了一种数据采集和分析的工具。
Memcached是一种高性能分布式内存对象缓存系统,使用十分广泛;其设计目的为缓存数据库内容以加速动态Web请求,但也广泛应用于其他高性能存储,并且成为了内存Key-Value数据库的经典代表。本文对Memcached的系统结构、处理流程进行了分析,包括网络处理、哈希表的查询与维护、内存的分配与管理、冷数据的置换算法等;同时以哈希表、内存管理这两个影响性能的关键点入手,结合了Cuckoo哈希与CLOCK置换算法两种更易并行化的的算法,对Memcached现有的结构提出了较大的改动,以期提高上述处理速度,实现整体性能的提升。
宽带多普勒测速声呐基本原理为声波在水中的多普勒效应,通过测量声波经海底散射产生的多普勒频移,得到载体相对海底的绝对速度。根据宽带多普勒测速声呐工作特点,进行理论分析,提出了基于椭圆条带分割形式的海底散射回波模型,并设计了基于Matlab平台的宽带多普勒测速声呐仿真系统,通过仿真系统可以较为方便的研究发射信号形式及回波信号处理算法对测速精度的影响,为设计更高精度多普勒测速声呐设备提供一定的参考价值。
在基于视频的现代交通监控中,车牌作为车辆的重要信息仍存在识别不准的情况,车标作为车辆的另一个清晰且重要的标志,能够很好的辅助车辆检测。针对多数车标识别方法中难以精准定位、对恶劣环境适应性不强的问题,本文提出一种基于SVM二分类的车标识别方法,选取方向梯度直方图(HOG)和改进的局部二值化特征(LBP)作为特征训练标准支持向量机(SVM)分类器,以一对多的方式实现多分类,将非车标样本也加入到训练负样本中,即使定位稍有偏差也能够正确做出分类,且部署简单,在光照变化和噪声污染的情况下仍能保持较高的准确率,能适应恶劣环境,分类准确率高达99.41%,具有较强的泛化能力。
将小波变换应用于舰船辐射噪声的特征线谱检测。首先根据舰船辐射噪声的特性设计出特定频率响应的FIR滤波器,仿真出舰船的辐射噪声。在预处理过程中运用改进的小波阈值方法对舰船辐射噪声信号进行去噪。最后通过小波变换对去噪处理后的信号进行奇异性分析,实现特征线谱的检测。结果表明,采用小波变换对舰船辐射噪声特征线谱进行检测,可以取得较好的效果。
针对现有定位算法对锚节点依赖性强、通信和计算资源开销大的特点,在对现有无线传感器网络定位算法研究的基础上,提出了一种基于非测距的无需部署锚节点的定位算法。该定位算法应用了深度势场的概念,仅根据网络连通性等相关信息实现节点间相对定位。算法核心思想是建立关于根节点的距离深度势场模型,并根据节点的深度顺序和平行顺序在模型中作相对排序。仿真结果表明该算法相对定位准确、抗干扰能力强,可以广泛地应用于大型停车场等场合。
<正>~~
<正>《网络新媒体技术》期刊是经国家新闻出版总署批准,由中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办的学术期刊。其前身是创刊于1980年的《微计算机应用》期刊,《微计算机应用》是我国最早的计算机类科技刊物之一,2004年被收录为中国科技核心期刊。随着网络的迅速普及发展,网络、通讯、计算机、控制、媒体等多学科领域产生了交叉融合的发展趋势,《微计算机应用》于2012年更名为《网络新媒体技术》期刊。《网络新媒体技术》期刊依托于国家网络新媒体工程技术研究中心。国家网络新媒体工程技术研究中心是国内网络新媒体领域唯一的国家级工程技术研究中心,是以新媒体服务系统及终端技术研究与工程开发为核心,以集成创新为主导,以系统整体方案定制设计、生产和终端方案转化辐射为基本模式,推动网络新媒体技术成果产业化的工程技术研究
