期刊名称:网络新媒体技术
原刊名称:微计算机应用
创刊时间:1980年
主管部门:中国科学院 
主办单位:中国科学院声学研究所
刊期: 双月刊
电话: 010-82547906
Email:xmt@dsp.ac.cn
国内统一刊号(CN): 10-1055/TP
国际标准刊号(ISSN):2095-347X

 

  • 面向海云协同的共性服务综述

    封松林;宁德军;张红广;闫霜;王鹏;郭朝阳;李晓辉;

    提出了一种海云协同环境下的共性服务模式及其平台的实现方案。该模式面向海云协同环境下的应用开发的共性需求进行服务抽象和定义,成为海云协同共性服务。共性服务平台面向下一代应用开发的共同特点,是基于开放接口标准和面向服务的分形架构构建起来的基础平台。它关注智慧应用的整合、互联,支撑人机物的智能协同,目标是实现共享、重用和按需服务的协同生产机制,打造未来的共创生态环境。

    2014年01期 v.3;No.13 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 393K]
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  • 海云协同,走向未来(序言)

    田静;

    <正>2013年,随着云计算、大数据、物联网、移动互联网以及智能终端等新兴信息技术的蓬勃发展,和国内外网络信息安全形势的日益严峻,"人机物"三元融合的程度更高、领域更广、影响更加深远。8月14日,国务院下发《关于加快促进信息消费扩大内需的若干意见》,明确将信息消费领域提升到了国家战略高度,新一代信息技术的发展有了巨大的发展空间,同时在能耗、安全、传输、处理等方面面临的挑战进一步凸显。面对挑战,中科院党组要求先导专项要进一步聚焦于重大成果产出,为此组织了对先导专项目标的进一步凝练,"面向感知中国的新一代信息技术研究"专项则强化了"海一网一云协同"的创新理念(简称"海云协同",类似于通信行业所称的"端-管-云",但更强调终端的智能化与边缘的局部自治),确定了以"海云安防"、"海云新媒体与大数据"等重大成果应用产出为引导的专项十大任务,明确了专项总体目标是:把握信息技

    2014年01期 v.3;No.13 3页 [查看摘要][在线阅读][下载 301K]
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  • 《网络新媒体技术》征稿启事

    <正>经国家新闻出版总署批准,由中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办,以国家网络新媒体工程技术研究中心为依托的《网络新媒体技术》(原名《微计算机应用》),于2012年面向全国公开发行。新媒体技术是现代通信技术、网络技术、计算机技术和消费类电子技术融合的产物。随着互联网和移动通信技术应用的快速发展,以互联网、数字信息娱乐和移动通信为标志的各种新媒体正在全球范围内迅速普及。《网络新媒体技术》的创刊将对促进我国网络新媒体技术的发展具有重要意义。

    2014年01期 4页 [查看摘要][在线阅读][下载 261K]
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  • 基于相关滤波器组的人眼定位方法

    葛仕明;杨睿;文辉;孙利民;

    人眼定位是人脸识别和认证中一个关键步骤,本文提出一种基于自适应聚类相关滤波组的人眼定位方法,将人眼定位表示成一个优化问题,并定义一个多滤波器的损失函数。多个滤波器采用自适应聚类方法训练来构造,得到的多个滤波器组成相关滤波器组。滤波器组包含多个模板,对人脸的差异具有良好的区分性,从而能够有效地定位变化较大时的人眼位置。与基于分类器的人眼定位方法以及传统的基于单一相关滤波器的方法相比,实验表明本文方法在检测准确率和定位精度上有显著提升。

    2014年01期 v.3;No.13 8-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 309K]
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  • 基于PLDA的多信道多语音说话人确认研究

    许云飞;周若华;颜永红;

    在NIST SRE 2012年评测和实际应用中,可以用说话人的多个语音样本来注册说话人模型,并且这些语音样本取自于各种各样的信道。本文基于PLDA,尝试了多种打分方法,并提出一种新的得分规整技术,在NIST SRE 2012核心测试集上,EER平均提升26.0%,MinCost平均提升12.4%。

    2014年01期 17-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 274K]
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  • 基于群体性行为模型的人群分析及其应用

    陈威华;张旭;曹黎俊;黄凯奇;

    基于视频分析的人群监控,涉及到获取人群行为和数量,这在智能监控领域具有重要的现实价值。本文建立基于运动特征的群体性行为模型,挖掘复杂人群场景中的群体行为,用于人群行为和数量的分析。群体性行为模型是一种主题模型(LDA),通过样本学习,可以获得描述不同群体行为的特征集,用于人群分析。实验中,将群体性行为模型应用于挖掘监控场景下的不同人群行为及其特征集,并使用人工神经网络完成人数统计,统计正确率达到92.35%。

    2014年01期 v.3;No.13 20-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 326K]
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  • 大规模图处理研究

    张慧玲;宁立;孟金涛;魏彦杰;冯圣中;

    大数据研究领域的许多问题可以转换为图的问题。本文将阐述鲲鹏大数据系统计算引擎中有关大规模图处理的研究进展以及应用,具体包括高效子图匹配算法、面向图的稀疏数据存储结构和大规模图异步计算模型及其在基因拼接中的应用。

    2014年01期 v.3;No.13 26-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 220K]
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  • 海云创新试验环境测量系统设计与实现

    张潇丹;李佟;葛敬国;

    测量系统是海云创新试验环境必不可少的测量与验证手段。本文提出创新试验环境测量系统的总体架构,支持创新试验环境的实现与应用,在此基础上开展系统的框架和功能设计、实现,研究测量数据接口技术、测量控制调度技术、测量数据存储分析技术、试验生命周期管理技术等,为管理者提供试验环境运行状态的监控手段,为试验用户提供试验资源和过程的测量、管理及分析服务,从而提高试验环境的可控性、可用性及安全性。

    2014年01期 35-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 504K]
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  • 数据操作系统中的双层优化调度模型

    郝春亮;王凯;武延军;

    调度问题是数据操作系统研究中的关键性问题,它建立了计算资源、计算任务以及数据间的链接关系。在海云协同网络环境下的调度问题中,常见的调度考量包括公平性、数据本地性等。由于数据操作系统使用环境的演化,工作负载中任务的交互特性给调度问题提出了新的挑战。本文在保留传统调度考量的基础上,兼顾交互、批处理两种作业模式的异同,提出一种优化的双层调度模型,并使用符合实际产业环境分布的工作负载在现实集群上对该调度模型进行了验证。实验结果说明,该模型以微量降低系统吞吐量的代价整体优化了交互作业的响应时间,同时兼顾了用户级公平性。

    2014年01期 43-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 352K]
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  • 有线电视用户行为分析实践

    许春玲;范志刚;郑小盈;李明齐;

    以有线电视网用户行为数据(东方有线2013年第一季度)为基础,实现了用户行为分析的典型应用——个性化节目推荐。实践过程中应用互联网数据处理的大数据技术,包括构建了大数据平台,实现生产大数据的流程,采用SlopeOne和item-to-item算法实现了用户行为分析的典型应用——个性化节目推荐。

    2014年01期 v.3;No.13 45-49+59页 [查看摘要][在线阅读][下载 373K]
    [引用频次:5 ] |[阅读次数:34 ] |[网刊下载次数:13 ]
  • 医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警

    滕琪;樊小毛;何晨光;李烨;卢东昕;

    通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。

    2014年01期 v.3;No.13 50-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 340K]
    [引用频次:37 ] |[阅读次数:51 ] |[网刊下载次数:11 ]
  • 全方位三维显著空间系统

    张星;王营冠;张晓林;

    图像的显著性分析是计算机视觉的一个重要研究方向。鉴于现有方法主要集中于对单幅图片进行显著分析,缺乏连续的、摄像头可动的显著图的深入研究。本文受到人类视觉系统的启发,设计了全方位三维显著空间系统。该系统使用提供摄像头方向信息的球形摄像机,将每帧图片的显著区域映射到显著空间中,并对映射结果进行简明有效的显示。本文详细介绍了该系统的组成框架和显著空间映射方法。通过测试验证,该系统具有良好的实时性,并成功实现了目标设计功能。

    2014年01期 v.3;No.13 55-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 285K]
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  • 面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究

    李晓;蒋同海;周喜;王磊;杨雅婷;

    针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法。该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(Generalize POS,GPOS)的泛化表示能力,对维吾尔语进行词性标注。实验证明,使用该方法进行维吾尔语词性标注,其标注效果已接近实用。

    2014年01期 64-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 213K]
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  • 《网络新媒体技术》投稿须知

    <正>《网络新媒体技术》是由中国科学院声学研究所主办公开发行的学术期刊,其前身是创刊于1980年的《微计算机应用》。《网络新媒体技术》依托于国家网络新媒体工程技术研究中心,致力于加强网络新媒体技术学术交流,积极推广网络新媒体技术研究成果,推动网络新媒体技术领域的不断创新和发展,努力将期刊打造成为新理念、高质量、在行业内有影响力的核心期刊,使之成为新媒体领域引领者,其办刊宗旨是"专注新媒体创新领域,倡导跨媒体融合理念,建立新媒体交流平台,推进产业链协作发展"。

    2014年01期 v.3;No.13 66页 [查看摘要][在线阅读][下载 17K]
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