期刊名称：网络新媒体技术 原刊名称：微计算机应用 创刊时间：1980年 主管部门：中国科学院 主办单位：中国科学院声学研究所 刊期： 双月刊 电话： 010-82547906 Email：xmt@dsp.ac.cn 国内统一刊号(CN)： 10-1055/TP 国际标准刊号(ISSN)：2095-347X
随着互联网的迅速发展和IP应用的普及,网络性能状况越来越受到人们的关注。网络性能数据对于分析网络行为,解决网络故障,规划新业务等具有重要的参考价值。本文设计了基于云计算的分布式网络测量系统。利用Hadoop平台的可靠存储和并行计算能力,解决了海量数据安全存储和快速计算的问题。用户可以在系统中方便地部署各种测量算法,完成网络性能的测量和评估。
在使用点特征进行图像匹配的过程中,初始提取的特征点的数量和质量决定了最终的匹配速度和匹配精度。针对这一特点,本文提出对初始提取的特征点集首先进行动态的分块归并优化,然后使用改进的分层投影匹配算法对图像进行粗匹配,最后通过极线约束得到鲁棒的匹配结果。实验表明,本方法在对纹理丰富、尺寸较大的图像进行匹配时,大大提高了运算的速度,同时又保持了匹配的精度。
针对人脸表情变化对人脸识别的影响,提出一种结合小波变换(DWT)、特征脸方法(PCA)和线性判别法(LDA)的人脸特征提取新方法。首先将人脸图像通过二维小波变换(2DWT)提取其低频分量,然后将低频图像经过PCA变换映射到一个低维空间,最后在低维空间中利用LDA方法进行人脸特征的提取。通过此方法,采用ORL人脸库和Yale人脸库进行测试,我们可实现更准确的特征提取,并有效解决表情变化对人脸识别的影响问题。实验结果显示,本文方法在提高人脸识别率的同时,也提高了人脸识别速度。
分析了车用自组织网络(VANETs)仿真工具的应用现状,讨论了将NS-3引入VANETs仿真领域的优势。针对VANETs的实际特点,研究了基于NS-3的VANETs仿真平台的构建方法与步骤。依据真实的车辆间通信环境,设计并实现了AODV和OLSR两种路由协议的网络仿真测试方案,并进一步分析了端到端平均时延、分组投递率、吞吐量和时延抖动4项网络性能参数。仿真结果表明,在VANETs应用场景当中,节点运动速度对网络性能的影响较大,而节点密度对网络性能的影响较小;OLSR协议的性能总体要优于AODV协议。
数据包传输的及时性,稳定性是衡量车载自组织网络(VANET)路由协议性能的重要指标。VANET网络中由于车辆的快速移动,网络分割现象严重,使得网络结构变化迅速,网络路由维护花销增大。本文提出了一种车辆在道路上行驶时,基于车辆在道路上的行驶路径,车辆的速度方向以及道路上车辆的密度等因素,选择一条快速稳定的网络层数据包传输路径的路由协议算法,该协议在DSR协议的基础上进行改进,仿真结果表明该协议具有较高的转发成功率、较少的路由路跳数和较低的数据传播延时。
在基于宏块划分的视频编码算法中,运动估计阶段因为其庞大的计算量占用了绝大多数的编码时间。特别是在对高清视频进行编码时,运动估计已经成为提升编码性能的最大瓶颈。本文通过对全搜索运动估计算法进行基于像素的并行化修改和优化,使用SSE指令调用CPU的SIMD单元同时对当前宏块与参考宏块的多个像素进行SAD运算,对运动估计进行了并行化的实现。在相同的硬件环境以及保证编码质量的前提下,相对于传统的全搜索CPU运算获得了2倍以上的编码性能提升。
随着图形处理器(GPU)的处理能力的不断增强,图形处理器越来越多的运用在计算密集型的数据处理中。AVS标准视频压缩算法中一些步骤存在典型的并行特性,高清、超清视频压缩的串行算法执行时间开销较大,难以满足实时编码的需要,因此利用GPU的并行处理能力和CUDA的编程框架对AVS标准中的整数DCT变换算法进行了并行实现。经过实验测试,并行算法与串行算法相比具有较高的加速比。
车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分。利用计算机视觉、模式识别等理论方法,对车型的有效特征提取与分类识别进行了深入的研究,提出了一种多特征融合的模糊聚类车型识别方法。通过自动调整各维特征的加权系数来调整特征对分类的贡献,结果表明达到了较好的分类效果。
线程构造块(TBB)能简化并行化设计,支持高效地实现多核并行功能。给出面向多核计算的二维DCT的并行化方法,并利用TBB平台实现;针对高耗时的余弦计算,利用查表和分块计算措施进行优化,并探讨粒度设置方法。在多核环境中的实验结果表明,优化后的并行化方法能有效改善执行性能,获得较好的加速比,且具备可扩展性。
研究了一种基于OpenGL实现三维虚拟人手语动画的方法。首先构造了三维虚拟人的最小骨骼模型;其次研究分析了手部的关键动作,提出了手部动画的关键帧手势;又考虑到手部的运动干涉和运动约束,给出了手语动画中的不可能手势,接着基于关键帧手势以及不可能的手势,利用手部各关节之间的联动关系,给出了手部各节点位置的计算方法;最后基于Open-GL实现了三维虚拟人的手语动画。实验结果表明,基于关键帧手势以及不可能的手势的三维虚拟人的手语动画方法不仅解决了真实人手部动作的复杂性问题,又没有裁剪必要的手部动作,获得了理想的手语动画效果。
要获得二维振镜逐点扫描式激光显示的最大分辨率,激光束应该在给定的时间T内在屏幕上扫描最多的点,T等于1/f,f为帧频。假定振镜扫描一个点需要的最小时间为t,则最大分辨率等于T/t。与传统的基于电场偏转或磁场偏转的光栅扫描不同,振镜扫描是基于机械偏转。振镜小角度阶跃响应时间决定了偏转角度阶跃越大,振镜转到目标位置的响应时间就越长。光栅扫描的水平消隐和垂直消隐都会导致大角度阶跃响应,从而导致扫描线所花的时间几乎与消隐的时间相同,因此,采用光栅扫描只能获得将近一半的最大分辨率。对任何给定的二维振镜扫描系统,本文提出了一种新的逐点一致扫描方法,使每个点的扫描显示时间均为最小时间t,完全消除了水平和垂直消隐,从而获得最大的扫描显示分辨率。
Prewitt算子是数字图像分割中最常用的边缘检测算法,由于计算量大,传统的基于CPU的串行算法耗时较长。为了提高算法的计算效率,本文把Prewitt算子在CUDA架构下并行实现,并通过对不同分辨率图像的处理实验,与串行算法的处理时间进行比对,列出加速比。实验结果表明并行算法的加速效果显著,对提高图像处理系统的运行效率具有实际意义。
超完备稀疏表示法可以有效解决人脸识别领域中由于光照、表情变化、遮挡和噪声问题等原因造成的性能瓶颈。基于超完备稀疏表示法,将人脸识别问题看作是为多个线性回归模型中的分类问题,提出了一种基于Contourlet域的稀疏表示分类器,改进了利用主成分分析进行数据预处理所造成的鉴别信息丢失,提升了稀疏表示分类器的鉴别能力。在ORL库、Yale库、扩展Yale库和PIE库上大量实验结果验证了算法的有效性。
<正>《微计算机应用》是由中国科学院声学研究所主办的公开发行的学术期刊,创刊于1980年,是我国最早的计算机类科技刊物之一。其办刊宗旨是促进计算机科学技术的交流,推动信息及相关领域的计算机应用和发展。征稿内容:计算机领域科学研究、工程技术与应用学术的论文和研究报告;网络与通信技术、工业设计、人工智能、计算机图形与图
