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2022, v.11;No.65(05) 33-40

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融合延时敏感和最近频率的ICN缓存替换方法
ICN Cache Replacement Method Combining Ddelay-Sensitive and Nearest Frequency

周天驰;孙鹏;刘春梅;

摘要(Abstract):

互联网巨大的流量增长促使信息由中心网络ICN架构的提出,以更好的满足用户的需求。ICN网络中无处不在的缓存是保障用户体验的关键技术。然而多数研究者关注的是ICN缓存放置问题,缓存替换策略仍然沿用Web网页缓存时代的经典算法,这些算法在ICN网络场景中和随机缓存替换策略的性能几乎没有区别。受到集成学习对于性能增强的启发,本文提出一种融合缓存替换模型的方法。缓存替换算法通过保留合适的内容,在减少延时方面发挥重要作用。因此,需要长时间获取的内容优先保存在缓存中。本文中,我们引入延时敏感和内容最近访问频率的2种替换模型进行筛选值得长时间驻留在缓存空间的内容,并通过线性组合的方式将其融合成一个模型。实验表明,我们的融合策略相比经典的替换策略,具有更高的缓存命中率,并且明显降低了用户使用延时。

关键词(KeyWords): 信息中心网络;缓存替换;模型集成;网内缓存

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 面向信息中心网络的传输技术研究(编号:E1551802)

作者(Authors): 周天驰;孙鹏;刘春梅;

参考文献(References):

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