舆情趋势预测中神经网络的优化算法Neural Network Optimization Algorithm in Public Opinion Trends Prediction
野雪莲,杨孔雨
摘要(Abstract):
介绍了基于BP神经网络的舆情趋势预测方法,比较分析了对BP神经网络模型进行优化的两种措施:遗传算法和模拟退火算法。针对这两种算法的不足,提出以遗传算法和模拟退火算法相结合的优化思路,既可以解决BP神经网络对初始样本值的依赖,同时也防止其陷入局部最小值,是对BP神经网络的双重优化,使得应用BP神经网络进行舆情趋势预测的准确性显著提升。
关键词(KeyWords): 舆情趋势预测;BP神经网络;遗传算法;模拟退火算法
基金项目(Foundation): 北京自然科学基金(4132024)
作者(Author): 野雪莲,杨孔雨
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