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2022, v.11;No.65(05) 41-45

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基于编码融合的心电图身份识别方法
Electrocardiogram Identification Method Based on Coding Fusion

李伟;原建平;

摘要(Abstract):

基于心电图(ECG)的身份识别一直是一个活跃的研究领域。使用单心动周期信号进行识别时,如何获取充分的有用信息表征学习是一个问题。本文设计了一种编码融合的算法,用于提取融合特征,首先对从去除噪声后的信号中提取的单心动周期信号进行分割,对分割后的信号聚类,计算分割后的信号与聚类中心的距离和相关性,将距离和相关性重新编码并融合得到融合特征。实验结果表明:90个受试者的1 350例心动周期的识别准确率为93.4%,单心动周期信号的有用信息被有效表达,具有一定的实际应用价值。

关键词(KeyWords): 心电图;编码;聚类;特征融合;身份识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 李伟;原建平;

参考文献(References):

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