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2022, v.11;No.62(02) 25-32

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基于ERB响度特征的深度学习鸟鸣声识别
Bird Song Recognition Based on ERB Loudness Feature and Deep Learning

尹晨畅;许枫;张纯;

摘要(Abstract):

为了适应现代化生态系统监测需求,提出了一种基于ERB尺度的响度特征的鸟鸣声识别方法,该方法先对信号进行分帧、加窗和傅里叶变换得到其短时功率,然后输入到外、中耳传递函数,最后将听觉域信号映射到临界带域获得时间-临界带的响度特征。根据八类鸟鸣声分别制作基于响度特征、时频特征和梅尔倒谱特征的数据集,输入到深度神经网络中进行了识别。实验结果表明:该方法与基于时频特征和基于梅尔倒谱特征的识别方法相比在保持了最高的平均识别率的同时极大地减少了识别时间和数据处理量。

关键词(KeyWords): ERB尺度;短时功率;响度特征;深度神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目资助(编号:2017YFC1403501)

作者(Authors): 尹晨畅;许枫;张纯;

参考文献(References):

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